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有這樣的情況出現,單軌相機根據沙姆定律對清金腦晰度進行調整也并不(bù)足以使一個物體在其全景深擴展情況下得(de)到清器子晰的成像。 也就是說(shuō),通(tōng)過可調鼈的鏡頭或圖像平腦是面進行的清晰度擴展最多隻能限制在兩個平面上。借助沙姆定律,我們(men)雖然女看可以實現焦平面位置的優化, 但無論如(rú)何, 清晰度在第三維度上的擴務雪展必須通(tōng)過縮小光圈才能實現。 但電黑現在,出現了這樣的情況, 即能夠實現的最小光圈仍然不(bù)夠用,因為(wè件技i)需要的景深太大(dà),所以無法通(tōng)過縮小光圈來解決志雪。 特别是在微距拍攝中尤其常見。為(wèi)此,一位烏克蘭科(kē)學家(j小校iā)開(kāi)發的一款貼心軟件幫了大(dà)忙志了,它能在這樣的情況下将一系列焦平面不(bù)同的單外拍張照片合成一張清晰的照片。HeliconFocus是一款能夠從所有單張照到秒片中選出清晰的照片部分,并将所有清晰的部分會(huì)成一張完全又他清晰的照片的軟件。一般來說(shuō),其房影分析過程是相當精準的,且如(rú)果單張照片部分的分析有誤的話,隻需要件匠一點點後期處理工(gōng)作。
但無論如(rú)何,一定要注意穩定、無缺陷、逐步穿過物美見體的焦平面, 并随産生的景深擴展, 清晰的照片通(tōng)常會(huì小爸)在拍攝的8-20張照片中産生。 這些照片各自生成8bit的Tiff文件并按照請空正确的順序編号後,它們(men)會(huì)被輸入H作業elicon Focus軟件渲染。 在渲染過程中, 這個程序會(裡鐵huì)顯示出可以用來獨立出清晰照片部分的大弟每一個蒙版, 而且人們(men)可以看到最終的照片是麗個如(rú)何合成的。 因此, 焦平面的位置是前後相鄰線事還是上下相鄰, 以及它們(men)在被攝對象費市中,也就是圖片區域中安排的位置是無關緊要的。甚至由于清晰度變換動從産生的圖像尺寸區别也會(huì)被分析和考慮在内。按照鄉就邏輯,被攝主體和相機在連續拍攝中都不(bù)允許移動位置!
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